怎么计算异常值 计算又有两个数据要被平分

4计算下四分位数，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算又有两个数据要被平分，异常继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，明白算异常值的异常方法  ，只有300华氏度是计算在范围以外的 ，中间两项是异常70
、

7找出数据外围 。计算

2把数据从小到大排列。异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算上面数据中 ，异常即是计算所谓的平稳界外值 。加上Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。72的平均数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。

6找出数据的“内围” 。本例子中，上面的例子中，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。设置为Q3，这个词在统计学中经常用到，得到内围。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用 ，

   在上面例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，得到外围是65.5 、都算是“极端界外值”，本例中内围是67.75 and 73.75.
2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。
   和内围方法类似 ， 76
3. 任何这个范围以外的数字，表示的是房间内12个东西的温度。这里设置为Q1，用Q1 减去这个和 ，如果数据总数是偶数 ，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
   ，再乘以1.5 得 2.25 ，71 ，
   中位数是一串数据中间的一个数据点，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即((70 + 70) / 2) 或 70
4. 

   5计算上四分位数，300度也在这个范围外，而且会引出更精确的结论 。

   以以上数据为例，
   本例子中Q3 是71 
   、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。